基于Gabor小波变换和BP神经网络的人脸检测算法

【摘要】疲劳驾驶所引发的交通事故,近几年来呈增长态势。如何有效的预防疲劳驾驶所带来的安全隐患,成为近几年研究的热点问题。本文就疲劳驾驶检测系统中的一个重要环节“人脸检测”进行研究。本文提出了一种基于Gabor小波变换和BP神经网络的人脸检测算法。该算法的研究以Matlab为平台,运用Gabor小波变换与人脸图像进行卷积,得到了人脸图像的特征向量,然后对所得的向量进行降维处理。在算法中通过构造BP人工神经网络,对从人脸数据库中提取的样本进行训练和学习,并利用模板匹配学原理,实现对测试样本的人脸检测。本文主要包含以下几个模块：1、阐述了Gabor小波变换的基本概念,提出了Gabor小波变换在图像特征向量提取过程中所具有的优势。2、对比BP神经网络在人工神经网络中的优势,提出了以BP神经网络来进行样本数据的检测。3、采用PCA主元分析法对提取到的特征向量进行降维。4、以Matlab为平台实现人脸检测程序的仿真。
【作者】田原；
【导师】白凤山；
【作者基本信息】内蒙古大学，信号与信息处理，2014，硕士
【关键词】人脸检测；Gabor变换；BP神经网络；PCA；

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